HPC-Forscher:in - Künstliche Intelligenz auf der Exascale (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

In dieser Position sind Sie ein aktiver Teil unseres „Simulation and Data Lab Applied Machine Learning“. In nationalen und europäischen Projekten werden Sie neue, innovative Anwendungen des Maschinellen Lernens auf dem Exascale-Rechner JUPITER entwickeln. Ihre Arbeit umfasst insbesondere:

• Entwicklung, Implementierung und Verfeinerung von ML-Techniken, die für den größten Maßstab geeignet sind
  
• Parallelisierung des Modelltrainings und Optimierung der Ausführung
  
• Unterstützung von Usern im Bereich von large-scale AI
  
• Vertiefung der technischen Aspekte von Effizienz, Parallelisierung und Benchmarking
  
• Engagement in nationalen und internationalen ML/DL-Communities, insbesondere in helmholtz.ai, der Helmholtz Cooperation Unit für Künstliche Intelligenz: https://www.helmholtz.ai
  
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und als wissenschaftliche Arbeiten
  
• Beiträge zu Bildungsveranstaltungen, wie z.B. Kursen und Hackathons
  

Ihr Profil:

• Ausgezeichneter Masterabschluss oder vorzugsweise anschließende Promotion in Informatik, Mathematik, einer Natur- oder Ingenieurwissenschaft oder in einem vergleichbaren Bereich
  
• Gute Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz bzw. des maschinellen Lernens
  
• Praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen
  
• Grundlegende Kenntnisse der Systemarchitektur von Supercomputern und NVidia-GPUs
  
• Praktische Erfahrung mit ML/DL-Workflows und gängigen Softwarebibliotheken
  
• Ihre Erfahrung sollte in Forschungsarbeiten und Open-Source-Code-Projekten dokumentiert sein
  
• Motivierte und neugierige Persönlichkeit mit der Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team an anspruchsvollen Problemen zu arbeiten
  
• Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
  

Die Promotion ist keine Voraussetzung für die Bewerbung. Es besteht die Möglichkeit, während der Beschäftigung in diesem Themengebiet zu promovieren.

Unser Angebot:

Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Eine aufregende und abwechslungsreiche Aufgabe an der Spitze der Forschung in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
  
• Zugang zu hochmodernen und einzigartigen Supercomputer-Systemen inklusive JUPITER, Europas erstem Exascale-System und Quantencomputern
  
• Umfassende Trainingsangebote und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  
• Optimale Voraussetzungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienbewusste Unternehmenspolitik
  
• Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice
  
• Flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Gleitzeitgestaltung sowie eine Vollzeittätigkeit (39 Std./Woche), die auch vollzeitnah ausgeübt werden kann
  
• 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
  

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive. Vergütung und Sozialleistungen erfolgen in Abhängigkeit von den vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgabenübertragung im Bereich der Entgeltgruppen 13 - 14 nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund). Alle Informationen zum Tarifvertrag des TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: https://go.fzj.de/bmi.tvoed Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte dort auf Seite 66 des PDF-Downloads.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.

Weitere Informationen zu Vielfalt und Chancengerechtigkeit: https://go.fzj.de/diversitaet