Quantum Control

In unserer Forschung verbinden wir Techniken der optimalen Kontrolle mit Anwendungen in einer großen Bandbreite von Quantencomputern und Quantensensoren. Dabei unterstützen wir auch die Entwicklung von Quantentechnologien.

Direktor: Prof. Dr. Tommaso Calarco

Meldungen und Termine

Detailaufnahme des OpenSuperQ

Helmholtz Quantum Center geht an den Start

Jülich, 28. Januar 2020 – Am Forschungszentrum Jülich entsteht ein nationaler Forschungsschwerpunkt für Quantencomputer. Mit dem Helmholtz Quantum Center (HQC) wird ein zentrales Technologielabor etabliert, welches das gesamte Forschungsspektrum für Quantencomputing abdeckt – von der Erforschung von Quantenmaterialien bis zur Prototypenentwicklung. Das von der Helmholtz-Gemeinschaft mit knapp 50 Millionen Euro finanzierte Projekt startet im Januar 2020.

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PGI Kolloquium: Prof. Dr. Rami Barends, Forschungszentrum Jülich (PGI-13), Germany; previously Google LLC, USA

One of the outstanding scientific challenges of this decade is the construction of an architecture and development of a methodology that can enable useful quantum computing. Superconducting quantum circuits have demonstrated unparalleled performance, by outperforming the world's most powerful supercomputers on a specific sampling task. Yet, embedding real-world problems has remained elusive.

Fokus

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Optimale Quantenkontrolle

Die optimale Kontrolle von Quantensystemen untersucht effiziente Methoden zur Beeinflussung von quantenmechanischen Zuständen. Hierbei werden gegenläufige Effekte, wie Dekohärenz und unerwünschte Zustände, vermieden und numerische Optimierungsverfahren angewendet.

Few Body Systems

Quantentechnologie-Bausteine

Die Beschreibung und Kontrolle vielfältiger quantenmechanischer Systeme bilden eine unverzichtbare Grundlage für zukünftige quantentechnologische Anwendungen.

Few Body Systems

Vielteilchen-Systeme

Ein verstärktes Interesse an einem besseren theoretischen Verständnis von Vielteilchen-Effekten und deren experimenteller Erzeugung motiviert uns,neuartige Kontrolltechniken und numerische Simulationsmethoden wie Tensor-Netzwerk-Algorithmen zu entwickeln und anzuwenden.