7T-Ultrahochfeld-Neuroimaging für die psychische Gesundheit: ein neues Instrument für die Präzisionspsychiatrie?

26. Januar 2022

Irene Neuner, Tanja Veselinović, Shukti Ramkiran, Ravichandran Rajkumar, Gereon Johannes Schnellbaecher und N. Jon Shah

Psychische Störungen betreffen einen beträchtlichen Teil der Weltbevölkerung, und trotz der Fortschritte in der Neurowissenschaft und des besseren Verständnisses der neurobiologischen Zusammenhänge scheint die Zahl der Betroffenen zu steigen. Dies führt natürlich zu einer erheblichen persönlichen, sozialen und wirtschaftlichen Belastung.

Angesichts der enormen Symptomvielfalt und Komplexität psychischer Störungen hat sich in der psychiatrischen Gemeinschaft die Auffassung durchgesetzt, dass ein individueller Ansatz der vielversprechendste Weg für den klinischen Transfer und die personalisierte Präzisionspsychiatrie ist.

Bislang ist die Einführung einer wirklich personalisierten Behandlung jedoch nur begrenzt möglich, da das Wissen über die neurobiologischen Grundlagen psychischer Erkrankungen aufgrund technischer Beschränkungen hauptsächlich auf Erkenntnissen beruht, die aus der Auswertung von Durchschnittsdaten bestimmter Diagnosegruppen gewonnen wurden.

Diese Studie deutet darauf hin, dass sich dies durch den Einsatz der neuen Ultrahochfeld-MRT-Technologie (UHF-MRT) zur Charakterisierung der Besonderheiten einzelner Patienten wesentlich ändern könnte.

Auf der Grundlage der Messung von Ruhezustandsnetzwerken bei 7-Tesla-MRT im Verlauf der Therapie in einer naturalistischen Studie mit zwei depressiven Patienten zeigt diese Untersuchung die Machbarkeit der Verwendung von UHF-MRT zur Erfassung individueller neurobiologischer Korrelate psychischer Erkrankungen.

Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die UHF-MRT ein unschätzbares Instrument für die Überwachung von Patienten sein könnte, das einen wirklich individualisierten und prädiktiven klinischen Ansatz in der psychiatrischen Versorgung ermöglicht.

Originalpublikation: 7T ultra-high-field neuroimaging for mental health: an emerging tool for precision psychiatry?

Letzte Änderung: 28.07.2022