Navigation und Service

Ausschreibender Bereich: IBG-2 - Pflanzenwissenschaften
Kennziffer: 2019-175

test

Im Institutsbereich Pflanzenwissenschaften (IBG-2) des Instituts für Bio- und Geowissenschaften (IBG) werden die Dynamik pflanzlicher Prozesse und die Interaktion von Pflanzen mit der Umwelt erforscht. Pflanzenwissenschaft am Forschungszentrum Jülich hat eine führende Rolle auf nationaler und internationaler Ebene auf dem Gebiet der Pflanzenphänotypisierung, d. h. bei der quantitativen und nicht-invasiven Erfassung von strukturellen und funktionellen Eigenschaften von Pflanzen. Hierzu entwickeln wir insbesondere neue Sensorik und Messkonzepte und binden diese in semi- und vollautomatisierte Anlagen sowie die entsprechende IT Infrastruktur ein. Eine dieser Anlagen ist eine weltweit einmalige Hochdurchsatz-Plattform zur automatisierten, zerstörungsfreien Vermessung von Hunderten von Pflanzenwurzeln und -blättern mittels optischer Sensoren. Für die Datenanalyse werden Workflows erarbeitet, die die neuesten Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens beinhalten.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Softwareentwickler (w/m/d) – Bildverarbeitung zur Quantifizierung von Pflanzeneigenschaften

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Evaluierung von - Algorithmen und Programmierung von Software zur automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Wurzeln aus digitalen Bilddaten
  • Etablierung und Parametrisierung geeigneter Frameworks bzw. Algorithmen der Bildverarbeitung mit modernsten Methoden des maschinellen Lernens und bzw. sog. Deep Learning-Methoden
  • Realisierung einer signifikaten Erhöhung des Durchsatzes der Bildanalyse von Wurzel-Bildern
  • Entwicklung von Standards und automatisierten Workflows zur digitalen Bildverarbeitung und Datenextraktion, inkl. der Anbindung an die Forschungsinfrastruktur, Experimentier- und Analyseeinrichtungen sowie geeigneter Schnittstellen zu den verschiedenen Datenbanken und –portalen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik (Bachelor) oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit der Anwendung von Deep Learning Methoden (überwachtes Lernen, Convolutional Neural Networks, semantische Bild-Segmentierung), datenstromorientierter Programmierung und entsprechende Grundlagen in Deep Learning-Frameworks (z.B. Tensorflow, PyTorch)
  • Erfahrung in der digitalen Bildanalyse und maschineller Merkmalserfassung aus Monochrom- und RGB-Bildern
  • Nachgewiesene Erfahrung in mehreren Programmiersprachen und -umgebungen, z.B. C++, Python, Matlab
  • Idealerweise Erfahrung in der Nutzung und Anwendung optischer Messstationen (z.B. auch aus dem biomedizinischen Bereich) und insbesondere den Komponenten Kamera und Beleuchtung
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Teamgeist
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot:

  • Arbeiten an einer der größten und bekanntesten Forschungseinrichtung Europas mit exzellenter wissenschaftlicher und technischer Infrastruktur
  • Möglichkeit zur Zusammenarbeit in einem Team aus hochmotivierten Wissenschaftlern/innen und Technikern/innen in einem internationalen, interdisziplinären Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus, günstig gelegen im Städtedreieck Köln-Düsseldorf-Aachen
  • Förderung der beruflichen Weiterentwicklung durch verschiedene Fortbildungsprogramme
  • Attraktive Gleitzeitgestaltung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Eine zunächst auf 2 Jahre befristete Stelle mit der Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive
  • Die Möglichkeit zur `vollzeitnahen` Teilzeitbeschäftigung
  • Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund)


Das Forschungszentrum Jülich möchte mehr Mitarbeiterinnen in diesem Bereich beschäftigen. Wir sind daher an der Bewerbung von Frauen besonders interessiert.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen.

Zusatzinformationen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal online.

Fragen zur Ausschreibung?
Kontaktieren Sie uns gerne unter Angabe der Kennziffer 2019-175: karriere@fz-juelich.de
Bitte beachten Sie, dass aus technischen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail angenommen werden können.