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Ausschreibender Bereich: IEK-10 - Modellierung von Energiesystemen
Kennziffer: 2020M-027, Energie- oder Prozesssystemtechnik, CES, Informatik, Data/Simulation Science

Masterarbeit: Machine Learning und Optimierung

Im Mittelpunkt der Forschung des IEK-10 stehen die optimale Auslegung und der optimale Betrieb integrierter, dezentraler Energiesysteme mit einem hohen Anteil erneuerbarer Energie. Um trotz der immensen Komplexität solcher Systeme zu effizienten, sicheren und wirtschaftlichen Lösungen zu gelangen, setzen wir Computersimulationen und numerische Optimierungsverfahren ein. Die dafür benötigte mathematische Modellierung von Energiesystemen treiben wir dabei genauso voran wie die Verbesserung von Simulationsverfahren und Optimierungsalgorithmen. Die im IEK-10 entwickelten Methoden und Software-Werkzeuge werden anhand von Betriebsdaten realer Systeme validiert und auf Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit getestet. Speziell für Hochleistungsrechner angepasste Verfahren und Codes unterstützen dabei die Bewältigung komplexer Problemstellungen.

Verstärken Sie diesen Bereich als
Masterand (w/m/d), Fachbereich: Energiesystemtechnik: Machine Learning und Optimierung

Ihre Aufgaben:
Im Rahmen unserer Forschung bieten wir stets aktuelle Masterarbeiten im Bereich Machine Learning und numerischer Optimierung für motivierte Studenten. Ziel ist es, die neusten Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Data Science und Künstlicher Intelligenz auf reale Probleme der Energietechnik anzuwenden. Wir legen einen methodischen Schwerpunkt auf Dimensionsreduktion, datengetriebene Modellierung dynamischer Systeme, Szenarien-Generierung und numerische Optimierung mit reduzierten Modellen.

Ihr Profil:

  • Sehr gute/r Student/in der Fachrichtung Energie- oder Prozesssystemtechnik, CES, Informatik, Data/Simulation Science oder vergleichbares Fachgebiet
  • Kenntnisse über Data Science, Künstliche Intelligenz und numerische Methoden
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab oder ähnlichen Programmiersprachen
  • Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift
  • Interesse an neuen Methoden

Unser Angebot:

  • Eine hochmotivierte Arbeitsgruppe aus Wissenschaftlern unterschiedlicher Fachrichtungen
  • Breit aufgestelltes Know-How in den Bereichen Energie- und Prozesssystemtechnik, sowie Machine Learning und numerische Optimierung
  • Intensive Betreuung durch einen oder mehrere erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiter

Bei Interesse schicken Sie uns gerne eine vollständige Bewerbung zu.

Ansprechpartner:
Eike Cramer
Forschungszentrum Jülich GmbH
Institut für Energie- und Klimaforschung – Modellierung von Energiesystemen (IEK-10)
52425 Jülich
Email: e.cramer@fz-juelich.de

Danimir Doncevic
Forschungszentrum Jülich GmbH
Institut für Energie- und Klimaforschung – Modellierung von Energiesystemen (IEK-10)
52425 Jülich
Email: d.doncevic@fz-juelich.de

Mehr Informationen zu unserem Institut finden Sie unter:
https://www.fz-juelich.de/iek/iek-10/