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Entwicklung eines maschineller Lernalgorithmus zur Behandlung des unitären Limits

Maschinelles Lernen hilft bei der Behandlung des unitären Limits.

Der unitäre Limes einer unendlichen Streulänge spielt in der Kern- und Atomphysik eine wichtige Rolle. Bestehende ML Algorithmen können mit einer solchen Situation nicht umgehen. Basierend auf einer neuen topologischen Interpretation des unitären Limits haben wir haben wir einen Algorithmus entwickelt, der es erlaubt, den unitären Limes auf der Basis von ML auszurechnen.

Link zur Veröffentlichung in JUSER