Daten

DATENWISSENSCHAFTEN FÜR NEUROBILDGEBUNG

Über

Die Arbeitsgruppe Datenwissenschaft für Neurobildgebung konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung neuartiger und hochmoderner Algorithmen zur Analyse von Daten in der Hirnforschung. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt im Bereich der Verarbeitung neuronaler Daten mittels künstlicher Intelligenz (KI).

Um die Mechanismen von komplexen Hirnfunktionen zu entschlüsseln, werden multimodale Neurobildgebungsdaten wie beispielsweise aus der Magneto- und Elektroenzephalographie (M/EEG), der Magnetresonanztomographie (MRT) oder der Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) kombiniert und mittels Machine und Deep Learning Methoden ausgewertet. Insbesondere sind wir daran interessiert, neuronale Biomarker für die neurowissenschaftliche Forschung, Diagnose und Therapie zu finden.

Forschungsthemen

  • Kontrastives Lernen zur Bestimmung von Personen bei begrenzten Neurobildgebungsdaten
  • Identifizierung von Personen anhand von Neurobildgebungsdaten
  • Die Auswirkung von Trauma bei der Verarbeitung von Feedback
  • Störungen der Wahrnehmungsgruppierung bei Autismus
  • Aufdeckung von Kausalitätsnetzwerken im gesamten Gehirn während der geführten visuellen Suche
  • Deep-Learning-basierte Klassifikation

Kontakt

Dr. Jürgen Dammers

INM-4

Gebäude 15.2 / Raum 233

+49 2461/61-2106

E-Mail

Forschungsthemen

Mitarbeitende der Forschungsgruppe

Farah AbdellatifNoneGebäude 15.2v / Raum 208+49 2461/61-2677
Dipl-Ing. Frank BoersNoneGebäude 15.2 / Raum 235+49 2461/61-6005
Nikolas KampelNoneGebäude 15.2 / Raum 209+49 2461/61-8978
Andrea MurenNoneGebäude 15.2 / Raum 235+49 2461/61-85155
Abdulrahman SawalmaNoneGebäude 15.16 / Raum 1022+49 2461/61-96855

Letzte Änderung: 02.01.2024